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【简介】

中小学创新实践活动器材入门版是一款专为中小学创新实践类型的比赛活动而设计的套件，含有不少于25种电子模块，可以满足制作人工智能计算机视觉、物联网、智能家居、智慧校园、智慧交通等相关技术领域的项目。

不少于2种不同特色的主控板，稳定性的UNO与体积小巧的microbit；

不少于2种通讯模块，物联网通信模块与红外通讯模块；

不少于20种传感器及执行器，含有人工智能视觉传感器、按钮模块、DHT11温湿度传感器、超声波传感器、舵机等模块；

适用比赛：

全国师生信息素养提升实践活动

全国青少年人工智能创新挑战赛

全国青少年科技创新大赛

各地区中小学创客及人工智能比赛

【技术参数】

1.主控：UNO R3主控板,I/O传感器扩展板，micro:bit，两用扩展板；

2.通信模块：物联网模块、红外遥控器、红外接收模块；

3.扩展设备：人工智能视觉传感器 

4.输入设备：黄色数字大按钮模块，红色数字大按钮模块，光线传感器，角度传感器，声音传感器，土壤湿度传感器，温湿度传感器，超声波传感器，晃动传感器，运动传感器，烟雾传感器，TDS传感器；

5.输出设备：红色LED模块，绿色LED模块，9g离合舵机，减速电机，灯带，显示屏，双路电机驱动模块，电机驱动扩展板；

6.配件：轮子，支撑轮，传感器线若干、数据线若干、螺丝刀，胶枪；

★【人工智能视觉传感器】（提供检测报告并加盖公章）

1.处理器：400MHz 64位双核处理器Kendryte K210

2.供电电压：4-pin防呆接口：3.3~5.0V

 MicoUSB接口：5.0V

3.电流消耗（典型值）：320mA@3.3V，230mA@5.0V 

4.通信协议：UART ,I2C(可自动识别)

5.通信接口：PH2.0 4-pin或microUSB接口

6.调试接口：microUSB接口

7.尺寸：52mm*44.5mm

8.基础功能：物体追踪（可学习追踪物体并返回坐标值），人脸识别(可分辨不同人脸)，物体识别（不学习可直接识别20种物体），巡线追踪，颜色识别，标签识别

9.***功能：深度神经网络分类器(可实现标志识别、手写数字识别、口罩识别、物体分类等1000种分类)

10.特殊功能：USB串口通信、拍照保存、屏幕显示自定义字符、可用基于mind+图形化软件进行编程控制、可兼容python编程

11.固件：内置固件，可通过USB接口更新

12.按键：1个功能按键，1个学习按键

13.平台支持：Arduino、micro:bit、掌控、树莓派、LattePanda等

14.其他：2颗LED高亮补光灯；1颗RGB指示灯；1个TF卡座；1个可插拔摄像头；

15.摄像头规格

   型号：OV5640

   像素：500万

   屏幕规格

   类型：2.0寸 TFT

   分辨率：320*240

   视角：>170°

   面板：IPS

   背光：白光LED灯，亮度可调

   外观特性：黑色排线，黑色金属保护框